La metodología de las seis dimensiones de Learnalyze
Entender las seis dimensiones de la excelencia docente
Guía completa para docentes y equipos directivos
Introducción: cómo evalúa Learnalyze las clases
Learnalyze emplea inteligencia artificial avanzada para analizar las grabaciones en video de las clases en seis dimensiones fundamentales de la excelencia docente. Nuestros algoritmos propios procesan datos visuales, sonoros y lingüísticos para ofrecer comentarios objetivos, coherentes y aplicables a docentes y equipos directivos.
Cómo procesa Learnalyze los videos de las clases
Cuando se sube el video de una clase a Learnalyze, nuestro sistema de IA multicapa empieza a procesarlo de inmediato. Los algoritmos de visión por computador analizan elementos visuales como la ubicación del docente, los indicios de participación del alumnado, el uso de la pizarra y la integración de la tecnología. El procesamiento del audio extrae patrones del habla, técnicas de preguntas y rasgos del tono. El procesamiento del lenguaje natural evalúa la complejidad del vocabulario, la claridad de las explicaciones y el lenguaje didáctico. Todos estos datos se sintetizan para generar puntuaciones completas por dimensión e información aplicable.
Entender el sistema de puntuación
Cada dimensión recibe una puntuación de 0 a 100, calculada mediante un análisis ponderado de múltiples indicadores y subcriterios. Estas puntuaciones se normalizan frente a referencias pedagógicas y estándares institucionales para dotarlas de un contexto con sentido.
Supera los estándares esperados; demuestra un alto grado de dominio.
Supera los estándares esperados en algunas áreas; en conjunto, un rendimiento constante y sólido.
Cumple los estándares esperados; demuestra un rendimiento constante.
Todavía no cumple los estándares esperados; hace falta seguir desarrollando la práctica.
Panorama de las seis dimensiones
Learnalyze evalúa el rendimiento docente en seis dimensiones interconectadas que, en conjunto, representan los pilares de una enseñanza eficaz. Cada dimensión contiene subcriterios concretos que aportan una visión pormenorizada de la práctica docente.
| Dimensión | Foco principal |
|---|---|
| Estructura de la clase | Hilo lógico, organización y ritmo de la clase |
| Gestión del comportamiento | Entorno de aprendizaje y dinámicas del aula |
| Claridad | Calidad de las explicaciones y comunicación |
| Evaluación formativa | Comprobación de la comprensión y comentarios |
| Participación | Implicación y motivación del alumnado |
| Enseñanza adaptativa y diferenciación | Apoyo y reto ajustados a cada alumno |
1. Estructura de la clase
Evalúa el hilo lógico y la organización de la clase, y comprueba que tenga un principio, un desarrollo y un cierre claros que sostengan un avance eficaz del aprendizaje.
Criterios de evaluación
- ○Objetivos de aprendizaje y criterios de logro claros, enunciados al comienzo de la clase
- ○Conexión eficaz con los conocimientos previos
- ○Transición lógica entre las actividades y los distintos tramos de la clase
- ○Coherencia entre los objetivos enunciados y las actividades de la clase
- ○Gestión eficaz del tiempo en todas las partes de la clase
- ○Cierre eficaz de la clase, con un resumen claro de los aprendizajes clave
Cómo analiza Learnalyze esta dimensión
La IA analiza las marcas de tiempo del video para identificar las distintas fases de la clase (introducción, explicación, práctica guiada, práctica autónoma y cierre). Los algoritmos de aprendizaje automático miden la duración de cada segmento y sus transiciones para valorar el ritmo y la fluidez. El sistema contrasta las actividades de la clase con marcos pedagógicos fundamentados en la evidencia para evaluar la solidez de su estructura.
2. Gestión del comportamiento
Valora con qué eficacia mantiene el docente un entorno propicio para el aprendizaje, afronta las interrupciones y favorece unas dinámicas de aula positivas.
Criterios de evaluación
- ○Claridad y coherencia de las expectativas sobre el comportamiento y el aprendizaje
- ○Eficacia de las estrategias empleadas para fomentar un comportamiento tranquilo y positivo
- ○Coherencia en la aplicación de los enfoques de gestión del comportamiento
- ○Calidad de unas relaciones respetuosas y de apoyo entre docente y alumnado
- ○Medida en que el entorno de aprendizaje fomenta la cooperación
Cómo analiza Learnalyze esta dimensión
Los algoritmos de análisis del audio detectan cambios de tono, variaciones de volumen e indicadores emocionales en la voz del docente. La visión por computador sigue sus patrones de movimiento y su ocupación del espacio. El sistema recurre al análisis de sentimiento para distinguir patrones de interacción positivos y negativos, y mide la proporción entre afirmaciones de refuerzo y de corrección.
3. Claridad
A partir de la teoría de la carga cognitiva, la memoria de trabajo y la velocidad de procesamiento cognitivo, y en línea con los Principles of Instruction de Rosenshine, nuestra IA analiza con qué claridad se explican los conceptos, cómo se dan las instrucciones y hasta qué punto se comprueba y se afianza la comprensión del alumnado a lo largo de la clase.
Criterios de evaluación
- ○Claridad y estructura de las explicaciones, con el contenido presentado en pasos abarcables
- ○Eficacia de la exposición para reducir al mínimo la sobrecarga cognitiva
- ○Adecuación del ritmo a la memoria de trabajo y la velocidad de procesamiento del alumnado
- ○Uso de estrategias alineadas con los principios de Rosenshine (por ejemplo, modelado, práctica guiada y preguntas)
- ○Calidad de las instrucciones y las indicaciones que se dan al alumnado
- ○Eficacia de la comprobación de la comprensión
Cómo analiza Learnalyze esta dimensión
El procesamiento del lenguaje natural evalúa la complejidad del vocabulario, la estructura de las frases y la claridad de las explicaciones. El análisis del habla mide el ritmo, las pausas y la nitidez de la exposición. El sistema registra las técnicas de preguntas y las comprobaciones de la comprensión a lo largo de la clase.
4. Evaluación formativa
Se centra en el uso que hace el docente de las técnicas de evaluación formativa para seguir la comprensión del alumnado, dar comentarios a tiempo y ajustar la enseñanza en consecuencia.
Criterios de evaluación
- ○Uso de una variedad de técnicas de preguntas para comprobar la comprensión
- ○Uso adecuado del tiempo de espera tras las preguntas
- ○Calidad y oportunidad de los comentarios que se dan al alumnado
- ○Oportunidades que se ofrecen al alumnado para demostrar su comprensión
- ○Capacidad de respuesta del docente ante las respuestas y las ideas erróneas del alumnado
- ○Uso de los datos de evaluación para ajustar la enseñanza
Cómo analiza Learnalyze esta dimensión
La IA analiza la frecuencia y el tipo de preguntas formuladas, y distingue entre preguntas de orden superior e inferior. La visión por computador detecta los patrones de respuesta y el grado de participación del alumnado. El análisis del audio identifica la calidad y la oportunidad de los comentarios.
5. Participación
Examina el grado de implicación, interacción y motivación del alumnado a lo largo de la clase. Evalúa las estrategias empleadas para que participe activamente en su propio aprendizaje.
Criterios de evaluación
- ○Uso de estrategias para fomentar la participación y la interacción del alumnado
- ○Equilibrio entre el tiempo de habla del docente y el del alumnado
- ○Uso de actividades de aprendizaje colaborativo
- ○Oportunidades para que el alumnado pregunte y aporte
- ○Uso de ejemplos y aplicaciones del mundo real para aumentar la relevancia
- ○Entusiasmo y energía del docente al exponer el contenido
Cómo analiza Learnalyze esta dimensión
La visión por computador analiza las expresiones faciales, el lenguaje corporal y el nivel de atención del alumnado. El procesamiento del audio distingue el tiempo de habla del alumnado del tiempo de habla del docente. El sistema mide los patrones de participación y los elementos interactivos a lo largo de la clase.
6. Enseñanza adaptativa y diferenciación
Valora con qué eficacia se adapta la enseñanza a las distintas necesidades, capacidades y niveles de comprensión del alumnado. Evalúa cómo responde el docente al aprendizaje ajustando el apoyo, el reto, las explicaciones y las preguntas para que cada alumno avance al máximo.
Criterios de evaluación
- ○Adapta las explicaciones y la enseñanza en función de la comprensión del alumnado
- ○Ofrece el andamiaje adecuado para apoyar a quienes necesitan más orientación
- ○Plantea un reto adecuado para ampliar el aprendizaje del alumnado más aventajado
- ○Usa las preguntas de forma estratégica para atender las necesidades de cada alumno
- ○Responde con eficacia a las ideas erróneas y a las barreras al aprendizaje durante la clase
- ○Crea un entorno de aprendizaje inclusivo en el que todo el alumnado puede acceder al aprendizaje y participar en él
Cómo analiza Learnalyze esta dimensión
Learnalyze analiza las interacciones entre docente y alumnado a lo largo de la clase para identificar indicios de enseñanza adaptativa. La IA detecta cómo modifica el docente sus explicaciones, ajusta sus preguntas, ofrece andamiaje, eleva el reto y responde a las ideas erróneas en función de la comprensión del alumnado. También analiza los patrones de participación e implicación para evaluar si la enseñanza se está adaptando de modo que todo el alumnado siga activamente implicado y pueda avanzar.
Tipos de comentarios que ofrece Learnalyze
Learnalyze ofrece varias capas de comentarios para ayudar al profesorado a entender su rendimiento e identificar áreas concretas de crecimiento.
Puntuaciones por dimensión
Cada puntuación va acompañada de un desglose detallado que muestra qué criterios han contribuido al resultado global y cómo se sitúa el docente frente a las referencias.
Comentarios con marca de tiempo
Observaciones concretas vinculadas a momentos exactos del video, para que el docente pueda revisar qué ocurrió justo entonces y por qué.
Comentarios para el desarrollo
Identifica qué ha funcionado bien en la clase y ofrece sugerencias prácticas y concretas para hacer esas fortalezas aún más eficaces.
Análisis comparativo
Cómo se sitúa el rendimiento del docente frente a las medias de la institución, sus grupos de referencia y los estándares pedagógicos.
Indicadores de tendencia
Datos históricos que muestran las puntuaciones por dimensión a lo largo de varias clases y revelan patrones y trayectorias de crecimiento.
Recomendaciones prioritarias
Sugerencias generadas por la IA sobre las áreas de desarrollo profesional en las que centrarse, a partir de las carencias más significativas detectadas.
Para docentes
Learnalyze permite al profesorado tomar las riendas de su crecimiento profesional. Al revisar tras cada clase los comentarios con marca de tiempo y las puntuaciones por dimensión, el docente puede identificar conductas concretas que mejorar. La plataforma facilita fijar objetivos, ya que permite seguir el progreso a lo largo del tiempo y medir el efecto de los cambios introducidos en la enseñanza. El profesorado puede apoyarse en la información de la IA para preparar sus evaluaciones de desempeño con evidencias concretas de su práctica y de su evolución.
Para equipos directivos y responsables de decisiones
Los equipos directivos pueden aprovechar los datos de Learnalyze para tomar decisiones fundamentadas sobre el desarrollo del profesorado y las iniciativas de mejora del centro. Los datos agregados de todos los docentes revelan las fortalezas y las áreas de crecimiento de toda la escuela, lo que permite diseñar programas de desarrollo profesional bien orientados. La dirección puede identificar a los docentes que destacan en dimensiones concretas y que pueden ejercer de mentores o impartir clases modelo. La plataforma aporta datos objetivos para decidir la asignación de recursos y garantizar que la inversión en formación del profesorado atienda las necesidades más críticas detectadas mediante un análisis completo.
Data-Driven Decision Support
Learnalyze transforms subjective observations into quantifiable data that supports strategic decision-making...